Repository UNISLA
metadata only
MENGKLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH SAWO DARI FITUR TEKSTUR DAN WARNA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN K-NEARST NEIGHBORS(K-NN)
Sawo adalah salah satu buah yang banyak tumbuh di daerah tropis, termasuk Indonesia. Ada banyak manfaat sawo bagi kesehatan tubuh di balik cita rasanya yang manis, seperti menurunkan kadar gula darah dan menjaga kesehatan sistem pencernaan. Manfaat sawo bisa didapatkan dari beragam nutrisi yang
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- KLASIFIKASI KUALITAS JERUK LEMON BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTUR DAN BENTUK DENGAN METODE SUPPOR VECTOR MACHINE (SVM)#1016272
- Analisis Keselamatan dan Kesehatan Kerja Dengan Metode Job Safety Analysis dan Implementasi 5S di Bengkel Bubut Sumber Teknik Jakarta Selatan#1018216
- Utredningen om främjande av industrins klimatomställning och konkurrenskraft (KN 2026:11)#654716
- Karakateristik SIstem Produksi dan Produk Sapi Potong di Peternakan Rakyat Desa kandang Mukti Kabupaten Garut#415056
- Implementasi Metode Forward Chaining Pada Pengembangan Sistem Pakar Penyakit Kulit Kucing#1017846
Record · ID 1016234
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive