Repository UNISLA
metadata only
KLASIFIKASI PENYAKIT APEL BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTUR DAN BENTUK CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Apel merupakan tanaman buah tahunan yang berasal dari daerah subtropis. Buah apel memiliki banyak nutrisi dan berbagai macam vitamin diantaranya lemak baik serta karbohidrat, protein, vitamin C, vitamin A, vitamin B1, Vitamin B2 dan masih banyak lagi. Pengendalian penyakit merupakan factor pentin
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Studi in vitro Penghambat Enzim a-Glukosidase Kapang Endofit Yang Berasosiasi Dengan Tanaman Sirih Merah (Piper crocatum Ruiz & Pav.)#932767
- Peningkatan Kualitas Sulam Koto Gadang Kabupaten Agam Sumatera Barat Melalui Pengembangan Desain Produk Dan Motif Untuk Mendukung Industri Kreatif#1080081
- Standard Process 21 Day Purification Program Project#874484
- Dažādu aprīkojumu iegāde studiju un pētniecības procesu nodrošināšanai LBTU projektu S491 un ANM1 ietvaros#202316
- KLASIFIKASI KUALITAS JERUK LEMON BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTUR DAN BENTUK DENGAN METODE SUPPOR VECTOR MACHINE (SVM)#1016272
Record · ID 1016240
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive