Repository UNISLA
metadata only
KLASIFIKASI JENIS BUAH BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTUR DAN BENTUK DARI CITRA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
Klasifikasi jenis buah merupakan pekerjaan yang membutuhkan waktu, ilmu dan pengetahuan. Klasifikasi pengenalan buah secara otomatis saat ini dapat diterapkan pada penjualan di supermarket. Maka dalam penelitian ini perlu membuat suatu klasifikasi untuk mengimplementasikan dan pengujian untuk me
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Pengaruh Bauran Pemasaran Dan Citra Merek Terhadap Kepuasan Pembelian Produk Pada PT Brastagi Supermarket Medan#1024111
- Sosialisasi Perlindungan Konsumen Berbasis Penyuluhan Hukum Di Smkn 15 Bandung, Jawa Barat#1006687
- Analisis Kualitas Produk dan Harga Terhadap Mionat Beli Konsumen Pada Tiktok Shop di Kelurahan Selat Lancang Kota Tanjung Balai#1024034
- Pengaruh Harga dan Kualitas Produk terhadap Kepuasan Konsumen Bolu Kering Minirusk#400980
- Pengaruh Iklan dan Perilaku Konsumtif Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Market Place Shopee (Studi Mahasiswa FEB UTND)#1024031
Record · ID 1016255
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive