Repository UNISLA
metadata only
ANALISA HASIL PREDIKSI MINYAK SAYUR DENGAN REGRESI LINIER DARI MACHINE LEARNING PYTHON DAN R (STUDI KASUS: DATA KAGGLE)
Minyak sayur merupakan kebutuhan pangan memasak di dapur yang sering dikonsumsi oleh masyarakat pada umumnya, namun harga juga menjadi faktor para konsumen untuk mempertimbangkan kembali sebelum melakukan jual beli dengan para pedagang di pasar maupun di toko klontong dalam desa. Hal ini yang me
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Sosialisasi Program Merdeka Belajar bagi Guru-guru SD di Kecamatan Jiput, Pandeglang, Banten#1006344
- Perancangan Sistem Aplikasi Penyimpanan Digital Laporan On The Job Training Siswa Pemandu Lalu Lintas Udara Di Indonesia Aviation School#325342
- Analisis Implementasi Kebijakan Program Bantuan Pemberdayaan Masyarakat Keluarga Miskin (PPMKM) dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Keluarga Miskin di Kabupaten Donggala#466892
- Sosialisasi Perlindungan Konsumen Berbasis Penyuluhan Hukum Di Smkn 15 Bandung, Jawa Barat#1006687
- Kajian Efektivitas dan Faktor-faktor Penyaluran Kredit dalam Pembiayaan Industri Kecil dan Menengah Pangan oleh Bank Rakyat Indonesia di Semarang#1175252
Record · ID 1016266
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive