RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
metadata only
Penerapan H2O AutoML untuk Prediksi Kanker Kolorektal
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil kanker kolorektal dan mengidentifikasi faktor risiko utama menggunakan dataset global dari UCI Machine Learning Repository . Dataset mencakup 28 variabel terkait demografi pasien (usia, jenis kelamin, negara), gaya hidup (merokok, konsumsi alkohol, ak
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- PREDIKSI PEMBERIAN DISKON MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR (DATASET KAGGLE)#1016327
- Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan#194828
- Pentingnya Pelatihan Autodes Inventor Bagi SMK Purwakarta Penunjang Pembangunan Konstruksi & Manufaktur#1006374
- Analisis Faktor Pendorong Tingkat Pendapatan Petani Garam#1017902
- Analisis Faktor-faktor Penyebab Kesulitan Belajar pada Bidang Studi Akuntansi#1015891
Record · ID 1017776
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive