RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
metadata only
Analisis Adaptif Zero Trust Architecture (ZTA) Berbasis Machine Learning untuk Deteksi Intrusi pada Jaringan IoT dalam Infrastruktur Kritis
Meningkatnya kompleksitas dan keterhubungan dalam ekosistem Internet of Things (IoT) telah menimbulkan tantangan baru dalam hal keamanan jaringan, di mana arsitektur tradisional tidak lagi memadai untuk menghadapi ancaman yang dinamis dan kontekstual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- RANCANG BANGUN MONITOR SUHU TUBUH MANUSIA TANPA KONTAK DENGAN IOT#1016399
- Sistem Informasi Pengarsipan Surat Keluar Masuk di Kantor Camat Teluk Nibung Kota Tanjungbalai#468594
- Implementasi Sistem Temu Balik Informasi Data Cryptocurrency Berbasis Atribut Menggunakan Vector Space Model (VSM)#1003280
- nalisa keandalan sistem distribusi dengan metode RIA (reliability index assessment). Studi kasus: sistem distribusi Jawa Timur penyulang GI Waru#1018237
- Rancangan Smart Trolley Mandiri berbasis IoT dan Navigasi Otomatis dalam Meningkatkan Efisiensi Penempatan Kembali di Area Supermarket#468582
Record · ID 1017835
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive