RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
metadata only
Evaluasi Kinerja SVM dan Logistic Regression pada Data Multiclass dalam Analisis Sentimen Film Dirty Vote dengan Metode Pelabelan Lexicon Based
Pada 11 Februari 2024, saluran Youtube Dirty Vote dan PSHK Indonesia merilis film berjudul Dirty Vote yang menuai perdebatan masyarakat. Dalam rangka mengetahui sentimen masyarakat, dilakukan analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan metode untuk mengkategorikan sentimen dengan melibatkan Natur
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Analisis Portofolio Dan Risiko Lingkungan Investasi Galian Batu Manual Tanah Bengkok Desa Sikasur Berdasarkan Etika Syariah Serta Pertimbangan Sharia Screening#286175
- ANALISIS FLYPAPER EFEECT PADA BELANJA PEMERINTAH KOTA DAN KABUPATEN#930514
- Analisis Laju Pertumbuhan Pajak Hiburan dan Kontribusinya Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Sukoharjo#1003344
- Pengaruh Ukuran Perusahaan, Pertumbuhan Penjualan dan Inflasi terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Farmasi dan Kesehatan Terdaftar di BEI Periode 2019-2023#325660
- Analisis Komparatif Multinomial Naïve Bayes dan Logistic Regression untuk Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi TIX ID#272512
Record · ID 1017932
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive