Scientific Repository
metadata only
Perancangan dan pembuatan perangkat lunak yang menghasilkan adaptive background dengan metode gaussian mixture models untuk real-time tracking
Dewasa ini aplikasi motion tracking semakin banyak dipakai untuk berbagai tujuan, diantaranya adalah untuk mendeteksi kemacetan lalu lintas dan untuk menghitung jumlah pelanggan yang masuk ke suatu supermarket atau mall. Pada motion tracking diperlukan suatu metode untuk memisahkan antara background
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Simple online and realtime tracking#6591
- Penerapan Content-Based Filtering dan K-Nearest Neighbor pada Sistem Rekomendasi Wisata Probolinggo#194818
- ANALISIS ISLAMIC MARKETING MIX PRODUK McDONALD’S BTS MEAL DI INDONESIA#1003420
- UTAR bus tracker: using AIOT for real-time tracking and occupancy estimation#432264
- Koerperintegrierte Sprachdidaktik Dataset#680838
Record · ID 1018560
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive