Scientific Repository
metadata only
Struktur neuro-fuzzy tipe mimo-ts menggunakan LMA-training untuk electrical load time series data forecasting
Struktur jaringan neuro-fuzzy merupakan salah satu sistem yang dapat digunakan untuk meramalkan data time series. Salah satu data time series yang dapat diramalkan dengan menggunakan struktur jaringan neuro-fuzzy adalah data beban listrik suatu perusahaan atau negara. Struktur jaringan neuro-fuzzy y
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan di Sumatera Utara#1066707
- Evaluasi Kinerja Struktur Gedung Eksisting Fakultas Ekonomi & Bisnis Ums 8 Lantai Menggunakan Metode Analisis Pushover Berdasarkan ATC-40#466505
- Forecast#362585
- Artificial Neural Networks for Microwave Computer-Aided Design: The State of the Art#19791
- Kohesi Gramatikal dalam Teks Berita Pembelajaran Deep Learning dan Relevansinya dalam Pembelajaran Bahasa Indonesia#404654
Record · ID 1018646
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive