Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
metadata only
Perbandingan Jumlah Layer Pada Convolutional Neural Network Untuk Meningkatkan Akurasi Dalam Klasifikasi Gambar
Convolutional Neural Network (CNN) merupakan bagian dari jenis jaringan saraf tiruan yang biasa digunakan untuk pemrosesan data citra. CNN dapat diterapkan untuk mengidentifikasi serta mengenali objek pada sebuah image. Penelitian ini akan melakukan perbandingan jumlah layer Pada saat melakukan klas
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Deteksi Tingkat Konsentrasi Belajar Melalui Perilaku Siswa di Kelas Menggunakan Convolutional Neural Networks#250518
- IDENTIFIKASI NOMOR PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)#1016315
- Quality assessment of mangoes using convolutional neural network#463071
- KONSEP, ASAS, SUMBER DAN JENIS/MACAM HUKUM KETENAGAKERJAAN SERTA PENGATURAN KETENAGAKERJAAN#429791
- Analisis Ekonomi Sektor Unggulan Di Kabupaten Nias Tahun 2012-2021#1024035
Record · ID 1066913
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive