T.G.E.O. Aplicada a Inteligencia Artificial Embebida: Dashboard de Existencia Operativa y Predicción de Colapso

T.G.E.O. Aplicada a Inteligencia Artificial Embebida: Dashboard de Existencia Operativa y Predicción de Colapso Aplicamos la Teoría General de la Existencia Operativa (T.G.E.O.) a sistemas de inteligencia artificial embebida. Definimos el Índice de Satisfacción Combinado S(t) a partir de métricas de telemetría en tiempo real (latencia, confianza, consumo energético y drift de datos), formalizamos la actualización del Potencial Acumulado U(t) para sistemas digitales, y derivamos el Dashboard de Existencia Operativa: un monitor de tres niveles que predice el Punto de Muerte Operativa t^* antes de que ocurra. Establecemos el protocolo de rescate topológico y el Reporte de Autopsia Operativa: el documento que el sistema genera automáticamente al entrar en zona roja, reportando no el fallo sino la historia del fallo. La distinción fundamental respecto al aprendizaje por refuerzo clásico: el RL es reactivo. La T.G.E.O. es existencial. Predice cuánto tiempo de degradación puede soportar el sistema antes de que sea matemáticamente imposible rescatarlo.