Estimação de dados faltantes em séries temporais de irradiação solar: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina

This Master’s thesis investigates missing data imputation in solar irradiance time series using machine learning-based approaches. Missing values pose a major challenge for analyses and applications in meteorology and solar energy, where data continuity and quality are essential for climate forecast