Publikasi Ilmiah STMIK Banjarbaru
metadata only
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus STMIK Primakara)
ABSTRAK. Tingkat ketepatan kelulusan mahasiswa merupakan salah satu indikator penting untuk menilai kualitas mahasiswa maupun perguruan tinggi. Prediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa diharapkan dapat membantu pihak manajemen perguruan tinggi untuk menjaga kestabilan tingkat kelulusan mahasiswa,
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN IKAN BANDENG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES”#1016321
- Perbandingan Naïve Bayes dan SVM untuk Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi X Terhadap Danantara#445837
- Perbandingan Naïve Bayes dan SVM untuk Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi X Terhadap Danantara#439664
- Klasifikasi Sentimen Pengguna Terhadap Pembayaran Digital Menggunakan Algoritma Naive Bayes#388500
- Potensi Pupuk Hayati dan Insektisida Nabati terhadap Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Sawi Pahit#1024022
Record · ID 1225983
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive