Desarrollo de un modelo multimodal para la predicción del precio de cierre del índice S&P/BVL mediante redes neuronales recurrentes y análisis de sentimiento basado en lenguaje financiero

La predicción del comportamiento bursátil constituye un desafío relevante en mercados emergentes, donde la volatilidad, la sensibilidad a factores macroeconómicos y la influencia de información externa dificultan el modelado mediante enfoques tradicionales. En este contexto, la presente investigació