Apprentissage et reconnaissance des différents troubles de la marche à l'aide d'un capteur de mouvement : le cas des patients atteints de Sclérose en Plaques

Cette thèse s’inscrit dans le projet interdisciplinaire eGait, dédié à l’évaluation quantitative de la marche. Elle propose des outils mathématiques pour l’analyse statistique de la Signature de Marche (SdM), définie comme une série temporelle de quaternions (QTS) unitaires représentant la trajectoi