Springer Nature OA
open access
Vorgehensmodell – Menschzentrierte KI-Entwicklung in der Praxis
Der Beitrag entwickelt und diskutiert ein im Forschungsprojekt KMI (Künstlich Menschlich Intelligent) erprobtes Vorgehensmodell zur menschzentrierten Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen und verortet dieses im Spannungsfeld von menschzentrierter KI-Gestaltung und Design Science
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Menschzentrierte KI-Einführung in KMU: Beteiligung und Evaluation#1482314
- GELD verdienen mit KI – Der Praxisleitfaden für Künstliche Intelligenz, neue Einkommensquellen, Nebenverdienst und erfolgreiche KI-Geschäftsmodelle : Wissen anwenden und verdienen – Mit KI neue Einkommensquellen erschließen, Nebenverdienst aufbauen und digitale Geschäftsmodelle entwickeln / Thorsten Kramer#995950
- Die Rolle von KI-Tools in der wissenschaftlichen Qualitätskontrolle hinsichtlich der Integrität von Bildern / Alexandros Avtzis#1052402
- Poland – Hand-held electromechanical tools – Dostawa sprzętu do realizacji kursów oraz wyposażenia z zakresu stosowania zasady dostępności dla jednostek podległych OISW w Łodzi — Okręgowy Inspektorat Służby Więziennej w Łodzi (POL)#1392200
- KI-Verordnung und EU AI Act für Unternehmen und Selbständige : Der Praxisleitfaden für ChatGPT, Copilot und andere KI-Systeme. KI-Kompetenz, Risikoklassen, Datenschutz, Urheberrecht, Kennzeichnung und betriebliche KI-Richtlinien verständlich erklärt / Hartmut Kruger#669468
Record · ID 1482298
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive