Efficient compression of pre-trained neural networks : layer selection, pruning and tensor decomposition

Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage profond s’est imposé comme un outil puissant et important dans plusieurs domaines grâce à son développement significatif. En particulier, l’intérêt croissant pour les modèles pré-entraînés, qui exploitent les connaissances pour obtenir des performanc