Ética e integridad académica frente al uso de inteligencia artificial generativa en instituciones de educación superior

La incorporación acelerada de la inteligencia artificial generativa en la educación superior ha cambiado las formas de enseñar, aprender y evaluar. Al mismo tiempo, ha abierto interrogantes sobre la autoría, la honestidad académica y la responsabilidad de quienes utilizan estas herramientas. Este artículo analiza la producción científica reciente sobre ética e integridad académica en instituciones de educación superior, con el propósito de reconocer los principales enfoques, tensiones y vacíos existentes. Para ello, se realizó una revisión narrativa integradora de publicaciones difundidas entre 2023 y 2025. Después del proceso de búsqueda y selección, se analizaron diez estudios procedentes de bases de datos, revistas y repositorios académicos reconocidos. Los hallazgos se agruparon en cuatro temas: la redefinición de la integridad académica, las respuestas adoptadas por las universidades, el rediseño de la evaluación y los dilemas relacionados con la autoría, los sesgos, la privacidad y la equidad. En conjunto, los estudios muestran que prohibir estas herramientas no resuelve por sí solo los problemas identificados. Las instituciones necesitan establecer orientaciones claras, capacitar a docentes y estudiantes, promover la declaración transparente del uso de IA y plantear evaluaciones que permitan evidenciar comprensión, criterio propio y responsabilidad. Se concluye que la integridad académica debe abordarse como una responsabilidad compartida. La IA generativa puede incorporarse a la educación universitaria, siempre que su utilización mantenga la supervisión humana y responda a principios éticos, pedagógicos y de equidad.