FORJAR-IA: método de confrontación epistémica y trazabilidad metacognitiva para el desarrollo del pensamiento crítico transferible mediante inteligencia artificial generativa

La incorporación de inteligencia artificial generativa en educación superior ha intensificado una tensión pedagógica que no puede resolverse mediante la oposición simple entre uso y prohibición, pues la misma herramienta puede ampliar el razonamiento o desplazarlo según la arquitectura de la tarea y el grado de agencia que conserve el estudiante; ante este problema, el artículo propone FORJAR-IA, un método pedagógico secuencial orientado al desarrollo del pensamiento crítico transferible mediante seis operaciones: Formular, Oponer, Rastrear, Juzgar, Argumentar y Reflexionar. La propuesta se construyó mediante una revisión teórico documental integrativa, analítico interpretativa y hermenéutico crítica de treinta fuentes publicadas entre 1979 y 2026, con corte documental al 3 de octubre de 2026; el análisis articuló pensamiento crítico, metacognición, autorregulación, descarga cognitiva, agencia epistémica, diálogo socrático y marcos contemporáneos de integración educativa de la IA, distinguiendo de forma expresa los antecedentes teóricos, los hallazgos empíricos y las proposiciones originales del método. Como resultado, FORJAR-IA establece una línea base humana previa a la interacción generativa, restringe la IA a funciones de oposición y andamiaje durante fases específicas, exige verificación independiente, reconstrucción argumentativa y transferencia final sin IA, e incorpora una Traza de Transformación Crítica y una Matriz de Trazabilidad Crítica para documentar el cambio sin confundir puntuación descriptiva con validación psicométrica; se concluye que la contribución defendible del método reside en la orquestación trazable de estas operaciones y en considerar la transferencia autónoma como criterio fuerte de aprendizaje, aunque su eficacia y sus propiedades métricas requieren validación empírica posterior.