TGR-Ω y Arquitecturas de Agentes Persistentes: OMEGA-2B y la Caracterización Estructural de Regímenes Dinámicos en Sistemas Artificiales

OMEGA-2B presenta una arquitectura agentica orientada a regímenes dinámicos, diseñada para detectar, caracterizar, validar y recuperar transiciones estructurales en entornos no estacionarios. El modelo extiende los mecanismos de detección de inestabilidad introducidos en OMEGA-2A mediante la incorporación de representaciones geométricas de régimen, memoria estructural, métricas entrópicas de transición y protocolos de validación post-transición. La hipótesis central del framework sostiene que el cambio estructural no puede reducirse a amplitud instantánea de error o tensión dinámica, sino que emerge de patrones persistentes de incapacidad correctiva y divergencia temporal coherente. La arquitectura integra dinámicas atractorales rápidas y lentas, estimación de divergencia estructural, señales de proximidad crítica, modulación adaptativa de drives, inercia de régimen y mecanismos de forgetting selectivo dentro de un sistema dinámico unificado. OMEGA-2B introduce además el Regime Stability Index (RSI), la Regime Path Entropy (RPE) y el Transition Validation Criterion (TVC), permitiendo distinguir entre transiciones válidas de régimen, reorganizaciones silenciosas, fluctuaciones estructurales y degeneración representacional. Se propone también un protocolo de rollback estructural con mecanismos de recuperación activa para evitar la consolidación de configuraciones internas degradadas. El framework se operacionaliza mediante formulación matemática explícita, pseudocódigo dinámico, benchmarks experimentales, protocolos de ablation y métricas longitudinales de evaluación. Los escenarios sintéticos incluyen drift gradual, shocks abruptos, ruido persistente, falsos drift adversariales y colapso estructural inducido, con el objetivo de evaluar robustez, coherencia transicional y estabilización adaptativa. Los resultados preliminares de Sprint 2B sugieren que la persistencia temporal de fallo correctivo constituye un indicador más robusto de transición estructural que las métricas basadas únicamente en amplitud o tensión instantánea. OMEGA-2B propone una perspectiva centrada en regímenes dinámicos para arquitecturas adaptativas, conectando conceptos provenientes de teoría de sistemas complejos, dinámica metastable, regulación contextual y lifelong reinforcement learning. El modelo sugiere que la inteligencia adaptativa no debe entenderse únicamente como selección de acciones bajo incertidumbre, sino como regulación continua, validación estructural y reorganización dinámica de regímenes internos.