Conceptio › Archive › Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasimetadata only

Analisis Performa Metode YOLOv5-CNN Dalam Meningkatkan Deteksi Dan Pengenalan Ras Kelinci

Hulu, Enjelina Citra; Universitas Kristen Immanuel et al.
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi · Papers
Open Source ↗
deteksi objek; klasifikasi citra; yolov5; efficientnet-b0; ras kelinci
This document is indexed with metadata only — full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗

Related documents

Record · ID 194649
Retrieved via Conceptio — every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.