Computación Endógena Disipativa y Complejidad: Un Marco Dinámico para la Resolución de Restricciones

Este trabajo desarrolla un marco dinámico de computación física denominado Computación Endógena Disipativa (CED), en el que la resolución de restricciones se formula como un proceso continuo de reorganización estructural guiado por la medición interna del error. El modelo distingue dos regímenes computacionales: un modo estático de reconocimiento, análogo a la verificación instantánea propia de NP, y un modo dinámico de adaptación, asociado a la estabilización progresiva característica de P. La dinámica del sistema se describe mediante un potencial global de restricciones acoplado a un término de agitación endógena de alta frecuencia, generado por la propia inconsistencia estructural. Este mecanismo permite romper la estabilidad de mínimos locales falsos sin recurrir a ruido externo. Se introduce un operador de caos residual que cuantifica la insatisfacción estructural y modula la evolución del sistema, y se formula una hipótesis de isomorfía temporal según la cual la convergencia física hacia estados coherentes presenta un comportamiento asintóticamente polinómico. El objetivo es ofrecer un marco físico‑dinámico alternativo para reconsiderar la relación entre verificación, resolución y complejidad computacional.