Diseño e implementación de un modelo interpretable para la predicción de mortalidad en pacientes con sepsis utilizando la base de datos MIMIC-IV

sepsis, unidad de cuidados intensivos, predicción de mortalidad intrahospitalaria, aprendizaje automático, xgboost, desbalance de clases, crisp-dm, shap