République de Côte d’Ivoire
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MINISTERE DE L’ECONOMIE, DU PLAN ET DU
DEVELOPPEMENT
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AGENCE NATIONALE DE LA STATISTIQUE (ANStat)
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AVIS A MANIFESTATION D’INTERET N° CI-INS COTE D’IVOIRE-471378-CS-CQS
RECRUTEMENT D’UN CABINET CHARGE DE LA FORMATION DES ENSEIGNANTS DE L’ENSEA DANS LES DOMAINES DE LA DATA SCIENCE, DU BIG DATA, DE l’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DE LA GESTION DES DONNEES GEOREFERENCEES
I. CONTEXTE ET JUSTIFICATION
La République de Côte d’Ivoire bénéficie d’un crédit d’environ 45 millions USD de l’Association Internationale de Développement (IDA) pour la mise en œuvre du Projet d’Harmonisation et d’Amélioration des Statistiques (PHAS). Le Projet est mis en œuvre pour une période de cinq (05) ans s’achevant le 31 décembre 2025.
Au titre des activités financées par le projet figure la mise en place d’une série de formation des formateurs de l’ENSEA dans divers domaines que sont : la data science, le Big data, l’Intelligence Artificielle (IA) et la gestion des données géoréférencées au bénéfice de l’ENSEA.
Cet avis à manifestation d’intérêt est publié dans l’optique de sélectionner une firme en vue du renforcement des capacités des enseignants de l’ENSEA par une série d’activités . Toutes ces formations ont pour objectif de doter l’ENSEA d’un pool d’experts dans la mise en œuvre de projets data science/big data de la conception à la mise en production.
II. OBJECTIFS DE LA MISSION
L’objectif de la présente mission est de fournir aux enseignants de l’ENSEA une série de formation dans les domaines de la data science, du Big data, de l’intelligence artificielle et des données géoréférencées.
Plus spécifiquement, les missions de la firme sont le renforcement des capacités des formateurs dans les domaines suivants :
a) Data science
Business analytics avec des applications en R et Python ;
Etude de cas de Workflow de projet Data Science : de l’acquisition des données à la mise en production ;
Graph-mining et applications ;
Cloud computing ;
Visualisation (power bi, tableau) ;
Analyse de données satellitaire.
b) Big data
Technologies du Big data et leur mise en œuvre ;
Gestion et management de projet Big Data ;
Big data et applications thématiques (agriculture, médecine et transports) ;
c) Intelligence artificielle
Deep learning avancé (apprentissage par renforcement, NLP) ;
IA Générative.
III. DUREE DE LA MISSION
La mission s’étalera sur une période de six (06) mois et six (06) séminaires seront organisés sur les thématiques listées plus haut.
IV. MISSIONS DU CABINET
Le cabinet aura pour mission la définition, la conduite et le pilotage du projet. Il s’agit de :
la proposition détaillée des formations ;
la mise à disposition de logiciels nécessaires aux formations ;
la mise à disposition de supports de formation, et d’infrastructure d’application ;
l’élaboration du planning des formations en lien avec l’ENSEA ;
la réalisation de la formation.
V. RESULTATS ATTENDUS
Six (06) séminaires ont été organisés sur les thématiques listées plus haut.
VI. PROFIL DE LA FIRME
Le consultant firme ou le groupement de cabinets devra avoir :
une expérience dans la formation Big Data, ML et IA ;
une expérience dans la mise en œuvre de solutions Big Data, ML et IA ;
au moins cinq (05) années de pratiques professionnelles ;
au moins réalisé une (01) mission similaire.
Le cabinet mobilisera une équipe d’experts dans les différents domaines de compétences liés à la mission composée d’au moins :
Un Chef de mission, titulaire d’un diplôme de niveau minimum BAC + 5 ou équivalent ; justifiant d’au moins dix (10) années d’expérience en matière de gestion de programme de formations et ayant exécuté au moins une (01) mission similaire ;
Des experts thématiques, titulaire d’un diplôme de niveau minimum BAC + 5 dans leur spécialité ou équivalent et justifiant d’au moins cinq (05) années d’expérience dans leur spécialité.
Les termes de référence peuvent être retirés au secrétariat de l’UC-PHAS dont l’adresse est mentionnée au point VI ou en faisant une demande écrite à l’adresse : [email protected] avec en copie [email protected]
VII. CONSTITUTION ET DEPOT DES MANIFESTATIONS D’INETRETS
Les manifestations d’intérêt élaborées exclusivement en français devront comprendre :
Une lettre de manifestation d’intérêt précisant l’objet de la manifestation d’intérêt adressée au Coordonnateur du Projet PHAS ;
Une fiche fournissant des informations sur la dénomination de la firme, sa nature juridique, sa date de création, le lieu et la preuve d’enregistrement, son domaine d’intervention etc. ;
Un accord de groupement ou une lettre d’intention de constituer un groupement accompagné d’un projet d’accord de groupement signé par les parties au groupement, le cas échéant ;
Des fiches projets décrivant toutes les références relatives à la formation et la mise en œuvre de solutions Big Data, ML et IA (objet, montant, date, durée, lieu de la mission, descriptions des tâches réalisés, personnel affecté, nature du client etc.) ;
Les copies des attestations de bonne exécution, relatives à la mission similaire.
NB : Les expériences pertinentes du cabinet pour la mission sont évaluées à partir des Attestations de bonne exécution (ABE) ou tout autre justificatif pertinent accompagnée des fiches projets. Les manifestations d’intérêt ne devront pas comprendre les CV d’experts clés.
VIII. DEPOT DES MANISFESTATIONS D’INTERETS
Les manifestations d’intérêts en français seront transmises électroniquement ou physiquement au plus tard le
04/02/2025 à 10 heures portant en objet « recrutement d’un cabinet chargé de la formation des enseignants de l’ENSEA dans les domaines de la data science, du big data, de l’intelligence artificielle et de la gestion des données géoréférencées » et envoyées à l’adresse indiquée ci-après : [email protected] avec en copie [email protected] ou à l’Unité de Coordination du PHAS sise à Abidjan Cocody 7ème Tranche.
IX. PROCEDURE DE SELECTION
La procédure de recrutement de la firme sera conduite conformément à la Sélection Fondée sur la Qualité et le Coût (SFQC) telle que décrite dans le Règlement de Passation des Marchés de la Banque mondiale, édition juillet 2016, révisée en novembre 2017, août 2018, novembre 2020 et septembre 2023. Les Firmes devront s’assurer de leur éligibilité eu égard aux critères de conflits d’intérêts prévus dans le règlement suscité.
A l’issue du processus d’analyse des manifestations d’intérêts, une liste restreinte de cabinets disposant des qualifications et expériences pertinentes en lien avec la mission sera établie pour la suite de la procédure.