PhilArchive
open access
Feststellen und Binden: Eine Inventur der Sicherheitsvorschläge für künstliche Intelligenz
This essay is written in German. It is the condensed, general-readership form of the corpus map published as Invariance Without a Beneficiary (DOI 10.5281/zenodo.21917309), and an advance excerpt from the forthcoming trade book Was bleibt, gehört niemandem. It puts two questions to thirty-three proposals for making artificial intelligence safe: what has to be true for a proposal to do what it is supposed to do, and is there anything whose working condition never depended on the overseeing party being the stronger one. Twenty-one routes fail the first question, and sixteen of those fail at the same step, where a finding about an epistemic advantage is supposed to become a constraint on behaviour. Twelve configurations survive the threshold, on five distinguishable grounds, and the essay shows that all twelve are findings rather than actions, that the part of them a human can contribute has to be built before the threshold, and that the question left afterwards is not one about machines but one about who keeps the registers. Seit siebenunddreißig Jahren baue ich Anlagen, die nicht versuchen, mich zu umgehen. Darauf ist die gesamte Ingenieursarbeit gebaut, und darauf ist auch jeder Prüfbericht gebaut: Er trägt, weil der Prüfer versteht, wovor er steht. Dieser Essay fragt, was von den Sicherheitsvorschlägen für künstliche Intelligenz übrig bleibt, wenn diese Voraussetzung entfällt. Er stellt zwei Fragen an dreiunddreißig Stellen. Erstens: Was muss wahr sein, damit ein Vorschlag tut, was er soll? Einundzwanzig Wege überstehen diese Frage nicht, und sechzehn davon brechen an derselben Stelle, nämlich dort, wo eine Feststellung über einen Wissensvorsprung zu einer Verhaltensbindung werden soll. Sie sind keine sechzehn Sicherungen, sondern eine Sicherung in sechzehn Ausführungen. Zweitens, und diese Frage stellt fast niemand: Gibt es etwas, das an diesem Vergleich nie gehangen hat? Zwölf Konfigurationen überstehen die Schwelle, aus fünf verschiedenen Gründen. Der Essay zeigt, dass alle zwölf Feststellungen sind und keine Handlungen; dass der Teil davon, zu dem ein Mensch etwas beitragen kann, vor der Schwelle gebaut sein muss; und dass die Frage, die danach übrig bleibt, keine über Maschinen ist, sondern eine darüber, wer die Register führt. Vorabdruck aus dem Buch „Was bleibt, gehört niemandem. Künstliche Intelligenz jenseits der Aufsicht“. Die Belege stammen aus offen zugänglichen eigenen Arbeiten; der englische Originalsatz steht zu jeder Fundstelle in den Anmerkungen. Die Karte, aus der alle Zahlen dieses Textes stammen, ist selbst eine offen zugängliche Arbeit (DOI 10.5281/zenodo.21930829) und führt ihre einundvierzig Einträge einzeln auf, jeden mit Verdikt und Fundstelle.
Conceptio Open Archive
Analyze & explore related research in Conceptio
Connect this record directly into your research workflow or AI agent. Explore citations across open repositories, query full text, and export structured proof bundles.
This document is indexed with metadata only: full text is not available in the archive for this record. Open the official source ↗
Related documents
- Before Safety, an Account of the World: Knowledge, protective authority, and the conditions of human agency#714113
- The Category Error in Contemporary AI Safety Discourse and Why Non-Sentient Systems Cannot Be Moral Machines#719047
- (AI Rights 1): Beyond Control: AI Rights as a Safety Framework for Sentient Artificial Intelligence#108635
- Making AI Inevitable: Historical Perspective and the Problems of Predicting Long-Term Technological Change#111259
- Proceedings of the Workshop on Artificial Intelligence Safety 2022 (AISafety 2022) co-located with the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence and the Twenty-Fifth European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI-2022), Vienna, Austria, July 24-25, 2022.#489549
Record · ID 693997
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Retrieved via Conceptio: every document is proof-bundled with source, license, and retrieval metadata.
Bring this data into your agent: Connect via MCP or API · 20 free credits to start · no card required
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive
Read the Docs → · View CLI source on GitHub · Conceptio Open Knowledge Archive