Principio G y sistemas complejos

Presentamos un modelo formal y computacional basado en la teoría TGEO y el Principio G, que define la viabilidad de un sistema como el producto de su estabilidad, coherencia y capacidad de acción. Extendemos este marco a redes de sistemas que intercambian información proporcional a su estado interno. El Principio G actúa como un filtro que selecciona únicamente la información que aumenta la viabilidad del sistema. Mediante simulaciones con y sin Principio G, así como una versión evolutiva donde el umbral de selección se adapta dinámicamente, demostramos que el Principio G incrementa la resiliencia, reduce cascadas de colapso y favorece la emergencia de estrategias óptimas de filtrado. Los resultados sugieren que la selección informacional es un mecanismo fundamental para la estabilidad y adaptación de sistemas complejos