Modelo mundo

Este trabajo presenta la arquitectura del Modelo Adaptativo 7.0, un marco computacional diseñado para estudiar dinámicas en sistemas complejos mediante reglas explícitas y módulos funcionales bien delimitados. El modelo integra cuatro componentes principales: un registro histórico (P\mat), un tensor de ajuste configurable (T\int), un mecanismo de acoplamiento secuencial y un entorno de simulación (Mundo 7.0). La estructura permite analizar estabilidad, diversidad, concentración de influencia y patrones emergentes sin atribuir agencia, metas o intencionalidad a ninguno de sus elementos. Se describen tres configuraciones paramétricas del tensor de ajuste y se presenta una simulación de 500 pasos que muestra un comportamiento estable bajo distintas condiciones. El documento incluye además una extensión en Python que ilustra la interacción entre módulos mediante pseudocódigo estructurado. El objetivo general es ofrecer un marco agnóstico y modular que facilite la exploración conceptual y computacional de procesos adaptativos sin comprometerse con un dominio empírico específico.