Оцінювання невизначеності та пояснюваності прогнозів у системах підтримки прийняття рішень на основі машинного навчання / Evaluating Prediction Uncertainty and Explainability in Machine Learning-Based Decision Support Systems

The paper investigates the integrated evaluation of prediction uncertainty and explainability within machine learning-based decision support systems (DSS). The author analyzes limitations of traditional benchmark metrics (Accuracy, F1, AUROC) and esta