Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en las Habilidades de Pensamiento Crítico: Un Estudio en Estudiantes

La irrupción y posterior integración de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) como ChatGPT en el ecosistema educativo ha reconfigurado los paradigmas de enseñanza-aprendizaje, generando un debate urgente sobre sus efectos en la cognición estudiantil. El presente estudio tiene como objetivo determinar si el uso frecuente de ChatGPT en tareas académicas atrofia las habilidades de pensamiento crítico o, por el contrario, actúa como un catalizador para potenciar la capacidad de análisis, evaluación e inferencia de los estudiantes. Se empleó un diseño de metodología mixta con una muestra de [350] estudiantes. Los instrumentos de recolección incluyeron el Test de Pensamiento Crítico de Watson-Glaser (WGCTA), una escala validada de tipología de uso de IA (uso pasivo frente a uso socrático o iterativo) y rúbricas analíticas para la evaluación de ensayos argumentativos. Los resultados revelan una correlación significativa y bidireccional dependiente de la intencionalidad del uso. Se encontró una correlación negativa (r = -0.42) entre el uso pasivo, entendido como la generación y copia directa de textos, y las puntuaciones en pensamiento crítico. Por el contrario, el uso activo orientado al debate socrático y a la ingeniería de prompts mostró una correlación positiva (r = 0.55) con las habilidades de evaluación y detección de sesgos. Se concluye que ChatGPT no es intrínsecamente perjudicial para la cognición, ya que su impacto depende directamente de la alfabetización en IA y de la mediación pedagógica. La implicación principal es la necesidad imperante de transitar de una evaluación centrada en el producto final a una evaluación procesual que fomente la interacción crítica con la inteligencia artificial.